OFFRE D’EMPLOI – Ingénieur Développement Embarqué (H/F)

Posté dans Recrutement on juin 22, 2021

 Réf. – AZDIDE – 2106

 

Pépite de la French Tech, Azur Drones est un des leaders mondiaux du drone autonome (système drone-in-a-box). Nous sommes fiers de participer aujourd’hui à la révolution de l’industrie du drone avec notre solution reconnue de drone résident sans télépilote SKEYETECH.

Afin de poursuivre notre forte croissance, nous sommes à la recherche de notre futur Ingénieur Développement Embarqué F/H prêt à rejoindre notre aventure.

Vos missions si vous rejoignez l’équipe :

Au sein de notre centre R&D à Mérignac, vous serez intégré au sein de l’équipe logicielle.

A ce titre vos missions seront les suivantes :

  • Participer à l’écriture du cahier des charges et de la spécification des logiciels
  • Développement des briques logiciels embarqués (essentiellement sur cible ARM, ordinateur embarqué Drone et Dronebox)
  • Ecriture de procédure de test
  • Avec l’appui de l’équipe test, vous participerez à la validation des logiciels sur le terrain d’essai.

Environnement technique :

  • Travail sur Linux & Yocto
  • Environnement Docker
  • Programmation orientée objet
  • Backend : Python / C & C++
  • Communication : Message Queue (RabbitMQ, AMQP / MQTT)
  • NVIDIA Jetson Series and RPI modules.

Cette description tient compte des principales tâches, mais n’est pas limitative.

Votre profil :

Titulaire d’un diplôme d’ingénieur ou de formation universitaire, dans le domaine informatique, vous souhaitez intervenir sur des projets à forte valeur ajoutée dans un environnement innovant. Vous êtes expérimenté, adaptable, autonome et maîtrisez l’anglais technique.

Curieux et motivé, vous avez envie de vous engager sur des projets d’envergure, complexes et vous disposez d’un excellent relationnel qui vous permet d’être à l’aise dans le travail en équipe.

Expérience professionnelle requise : minimum 5 ans dans le domaine recherché.

 Les plus :

  • Une expérience récente dans le drone ou en robotique est un plus.
  • Connaissances robotiques (ROS, Path & Trajectory Planning…)
  • Connaissances en vidéo (Gstreamer, ffpmeg, RTSP)
  • Connaissances en traitement vidéo (Object detection, Video Stabilization, CUDA, NVIDIA Deepstream, TensorRT, OpenCV …)
  • Connaissances en MachineLearning
  • Une expérience en IOT et sur le cloud Azure

Pour postuler, envoyez votre CV et lettre de motivation à [javascript protected email address]

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